11 月 16 日消息，今天早上高通在夏威夷舉行了 2022 驍龍峰會(huì)，會(huì)上正式發(fā)布了其新的旗艦產(chǎn)品驍龍 8 Gen 2 處理器，與第一代相比在各方面都得到了提升。

驍龍 8 Gen 2 型號(hào)為 SM8550-AB，使用 4 納米工藝制造，下面是關(guān)于該芯片的更多細(xì)節(jié)：

CPU 和 GPU

高通公司雖然目前專注于提高能源效率，但新芯片仍然帶來了明顯的速度提升，新處理器相比驍龍 8 Gen 1 帶來了高達(dá) 35% 的 CPU 性能提升，能效則提升了 40%。

驍龍 8 Gen 2 時(shí)鐘速度與 8+ Gen 1 相同，但核心組成卻不一樣。新處理器采用新的 1+2+2+3 架構(gòu)，一個(gè)超大核 Kryo Prime 核心（基于 Cortex-X3）以 3.2GHz 運(yùn)行，以提供高單線程性能。還有四個(gè)性能核心運(yùn)行在 2.8GHz，以更好地處理多線程工作負(fù)載。最后，有三個(gè)效率核心，頻率為 2.0GHz。

驍龍 8 Gen 2 帶來了對(duì)新的、更快的內(nèi)存技術(shù)的支持。內(nèi)存現(xiàn)在支持 LP-DDR5X，頻率高達(dá) 4,200MHz（高于 LP-DDR5 的 3,200MHz），存儲(chǔ)支持新的 UFS 4.0。

驍龍 8 Gen 2 搭載的 Adreno GPU 有著 25% 的性能提升，和 45% 的功率效率提升，還為驍龍平臺(tái)帶來了對(duì)硬件加速的光線追蹤的支持。此外，這款 GPU 是第一個(gè)支持 Vulkan 1.3（以及 OpenGL ES 3.2）的 GPU。

驍龍 8 Gen 2 支持高達(dá) 144Hz 刷新率的 QHD + 分辨率顯示屏，或 60Hz 的 4K 顯示屏，還支持高達(dá) 4K、60Hz 的外部顯示器（具有 10 位 Rec.2020 色域、HDR10 + 和 Dolby Vision 功能）。還支持 AV1 視頻解碼，支持高達(dá) 8K、60fps 的數(shù)據(jù)流（含 HDR）。

相機(jī)

高通公司宣稱，驍龍 8 Gen 2 已對(duì)支持 Digital Overla HDR（DOL-HDR）的索尼傳感器和三星的 2 億像素 HP3 傳感器進(jìn)行優(yōu)化，可以與驍龍 ISP 協(xié)同工作。與上一代產(chǎn)品一樣，驍龍 8 Gen 2 搭載 18-bit 三 ISP，可同時(shí)處理三個(gè) 3600 萬像素的攝像頭（30fps）數(shù)據(jù)，對(duì)單個(gè)攝像頭的像素支持最高可達(dá) 200MP，同時(shí)支持快門滯后為零的 10800 萬像素的傳感器。

對(duì)于視頻，該芯片組可以以 30fps 拍攝 8K HDR 畫面（并同時(shí)拍攝 6400 萬像素的照片），以 120fps 的拍攝 4K 畫面，也支持慢動(dòng)作視頻（960fps 的 720p）。支持多種 HDR 格式，包括 HDR10+、HLG 和 Dolby Vision。

網(wǎng)絡(luò)

驍龍 8 Gen 2 升級(jí)到了新的驍龍 X70 調(diào)制解調(diào)器，同時(shí)支持毫米波和 sub 6GHz 的 5G 網(wǎng)絡(luò)。其峰值下行速度為 10Gbps，峰值上行速度為 3.5Gbps（與前代相似）。

該調(diào)制解調(diào)器支持雙 SIM 卡、雙激活（DSDA）操作，其中兩個(gè) 5G SIM 卡（或 5G+4G）可同時(shí)激活。

由于采用新的 FastConnect 7800 系統(tǒng)，驍龍 8 Gen 2 支持了 Wi-Fi 7 標(biāo)準(zhǔn)（802.11be），最高速度為 5.8Gbps（高于之前的 3.6Gbps）。除了速度，新標(biāo)準(zhǔn)還降低了延遲。

Snapdragon 8 Gen 2's FastConnect 7800 system brings Wi-Fi 7 and low-latency Bluetooth

與以前一樣，F(xiàn)astConnect 系統(tǒng)支持藍(lán)牙 5.3，通過最新的驍龍音響系統(tǒng)，可以提供 48kHz 的無損音樂流，以及有史以來最低的 48ms 延遲。有線連接方面，該芯片支持 USB 3.1 和 Quick Charge 5。

AI

新的 Hexagon 處理器引入了對(duì)新的 INT4 格式的支持，這在高通公司的移動(dòng)芯片上是第一次，每瓦特的性能比以前提升 60%。

Hexagon 總體上也更快，人工智能的性能已經(jīng)提高了 4.35 倍，可以通過識(shí)別圖像的哪些部分是臉、頭發(fā)、衣服、背景等來提高照片質(zhì)量。

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